App Android de reconocimiento facial en el dispositivo

Aplicación nativa para Android que captura el rostro con la cámara, lo procesa y genera su huella facial (un vector numérico) para registrar a la persona y luego identificarla. Todo se ejecuta en el propio dispositivo.

La usan operadores encargados de registrar e identificar personas en tareas de control de acceso. Partimos de una prueba de concepto previa; antes de la app final hicimos varias pruebas de concepto y librerías internas de apoyo.

Identificar personas de forma rápida y sin conexión.

El reto técnico: ejecutar modelos de visión artificial en un móvil con buen rendimiento. Detectar el rostro en tiempo real, capturarlo solo cuando está de frente, alinearlo, generar el vector y buscarlo por similitud entre los ya registrados.

• Captura en tiempo real con la cámara del dispositivo (Camera2) y procesamiento de cada fotograma.
• Detección del rostro y sus puntos de referencia, con captura automática cuando la persona mira de frente.
• Alineación, recorte y normalización del rostro antes de pasarlo al modelo.
• Generación del vector facial con una red neuronal ejecutada en el dispositivo.
• Búsqueda por similitud entre vectores mediante código nativo, y almacenamiento local de los registros.

• Procesar los fotogramas de la cámara en segundo plano sin bloquear la interfaz.
• Adaptar la lógica de procesamiento de imagen para que funcionara en Android.

App nativa offline: el procesamiento de imagen, la inferencia del modelo y la búsqueda de vectores se hacen dentro del dispositivo.

Desarrollo Android nativo, modelos de IA en el dispositivo, procesamiento de imágenes, embeddings y búsqueda por similitud vectorial, e integración de código C en Android.